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算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求(大全12篇)

在日常的学习、工作、生活中,肯定对各类范文都很熟悉吧。写范文的时候需要注意什么呢?有哪些格式需要注意呢?下面是小编帮大家整理的优质范文,仅供参考,大家一起来看看吧。

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇一

1. 负责可穿戴产品的相关数据分析、数学建模。

2. 负责算法设计、仿真和实现,并撰写相关的技术文档。

3. 负责与算法相关的测试方案的制定,输出标准化算法模块。

4. 人体运动健康数据测量与其它传感器的关键算法研究。

职位要求:

1. 计算机,生物医学工程、数学等相关专业硕士及以上学历,两年及以上相关工作经验。

2. 扎实的数学理论基础,擅长数学建模。

3. 精通matlab或其它类似分析仿真工具,有相关工作经验。

4. 对生物信号处理或者运动信号处理,如计步,跑步,游泳,ecg、ppg 算法等相关工作经验者优先。

5. 会使用c或其它计算机语言。

6. 良好的沟通表达能力、高度的责任心和执行力。

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇二

职责:

1、利用相关技术和算法,为公司各业务线产品提供解决方案与服务;

2、主要负责公司知识图谱、自然语言处理和网络安全等任意一个方向的算法研发工作;

3、负责搭建相关的机器学习和大数据分析平台。

岗位要求:

1、熟悉基本的机器学习相关知识,掌握自然语言处理相关理论与技术方法,或熟悉网络安全相关知识;

2、熟练掌握使用java,至少掌握一种脚本语言;

3、掌握基本的算法分析所需要的数学知识;

4、熟练掌握英文,能无障碍读懂相关文献;

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇三

职责:

1.负责77g/24g的mm波雷达角度、速度、距离等信号处理关键算法的仿真和开发实现;

2.负责新算法的调研和仿真验证;

3.负责算法的实现,配合fpga或dsp完成相关工作的开发;

4.撰写算法设计开发文档。

任职要求:

1.算法、数学、电子、通信、自动化、计算机等相关专业本科及以上学历;

2.具备“c语言和线性代数”基础;

3.了解离散傅里叶变换,数字滤波器设计方法,功率谱估计,数字信号时频分析等数字信号处理的基本理论;

4.能在c平台上实现以上部分模块的相关功能;

5.自学能力强,有数字信号处理研发经验,了解软件无线电、数字通信等相关技术,或嵌入式软件开发经验,或ti公司dsp芯片开发经验者优先;

6.具有mm波雷达传感器fft, i/q信号分析处理开发工作经验者优先;

7. 4年以上相关工作经验;

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇四

职责:

1. 有效融合多来源、格式不一、结构不同的大规模城市数据,为智慧城市大数据的挖掘、分析和应用服务。

2. 针对成千上万张的数据表格,基于统计、机器学习等各种方法,设计出一系列通用性高的规则,从而建立数据表之间的结构关系图。同时,随着更多数据表的进入,负责更新和维护表之间的结构关系图;

3. 深入挖掘大量数据表,结合其字段、字段的数据类型、数据内容,以及数据表的结构等,设计算法以筛选出每张数据表的若干关键特殊属性,从而方便在大规模的数据集中实现数据快速查询、定位等。

岗位要求:

1、具有应用数学、概率统计、计算机、自动化等相关专业背景,硕士及以上学历;

2、熟悉机器学习与深度学要算法的基本原理,熟悉hadoop/spark/tensorflow等开源生态,并有实际项目经验者优先;

3、熟悉oracle/mysql/greenplum等关系型数据库,对编写sql语句有一定的基础;

4、熟悉linux操作系统的使用,熟练使用python/r/java等编程语言;

5、具有良好的统计分析素养,对数据富有耐心,不厌其烦反复挖掘数据中蕴含的特征和规律。

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇五

职责:

1、负责大数据数据分析和挖掘相关的算法、应用的设计与实现;

2、负责数据的研究工作,对数据进行统计及逻辑梳理;

3、负责提供有价值的数据模型及算法,并根据相应的场景,对模型进行优化调整;

4、从数据中发现新的应用方向及商业价值 。

岗位要求:

1、数学、统计、信息管理等相关专业,本科及以上学历,有1年及以上相关工作经验;

2、精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,例如:线性回归,逻辑回归,决策树分群,聚类、关联分析等;

3、对数据挖掘,机器学习方面理论有良好的理解和掌握,有实践经验者优先;

4、有数据建模经历,有hive/pig等大数据相关经历,熟练掌握python/java等一到两种数据分析语言编程优先;

5、优秀的逻辑思维能力和沟通表达能力,能承受较高工作压力。

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇六

职责:

1.工业相机的firmware开发及功能整合;

2.深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化,提升效果.性能与易用性;

3.结合业务产景,能灵活调整算法框架和数据集;

4.负责算法在产品的落地;

5.工业应用后台服务器算法的开发;

岗位要求

1.精通c/c++,python等编程语言,熟悉arm/mipslinux等平台的开发;

2.精通机器视觉(如人脸检测识别,目标检测和跟踪,ocr,数字图像处理算法opencv/openvino等);

3.精通常用的深度学习框架,如tensorflow,caffe等,有相关实战经验优先;

4.在机器学习上有实战经验,对经典算法如svm(支持向量机).lr(逻辑回归分析).cnn(卷积神经网络)等有深入理解;

5.有较强的学习能力,团队合作能力以及沟通能力。

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇七

职责:

1、对机器学习算法及工业算法进行基于r、python或者matlab的培训材料编写、讲解、算法不断调优等工作;

2、对于水电新能源行业数据进行探索,获得数据模型、算法模型并对模型进行调优,以支持算法开发人员进行开发工作;

3、保证编码规范性,组内算法人员进行编码规范的交叉审核;

专业知识和技能:

1、专业:数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、信息工程等相关专业本科及以上学历,掌握高等数学、线性代数和数理统计的基本概念,在数学建模竞赛中取得过名次优先;

2、5年及以上经验:有大数据挖掘/自然语言处理/推荐算法/搜索算法等相关开发经验、有spark、tensorflow等使用经验者优先;开发语言:python或者r,除此之外了解matlab、scala、sas,spss中的一种或几种语言者优先;

3、机器学习算法:熟悉基础机器学习算法原理,并对算法探索和优化感兴趣者优先;

4、有linux系统上开发、调试算法经验者优先; 能够阅读英文技术文档,能够在工作中使用英文技术词汇沟通,熟练使用英文搜索引擎和论坛解决技术问题者优先; 在github、gitlab等平台上发布有开源项目者优先;

5、做事认真负责,富有激情和创新精神,具备强烈的责任心,良好的沟通能力,热爱探索新事物,富于创新精神;

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇八

职责:

1.负责公司标准打磨单元全过程检测系统硬件选型及软件编写;

2.根据项目任务计划按时完成软件编码和单元测试工作;

3.按照开发流程编写相应的设计文档;

4.解决研发中的关键问题和技术难题;

5.负责硬件选型及后续工作开展。

任职资格:

1.计算机、电子信息、通信工程、信号处理、自动化等相关专业;

2.精通c#/c++语言中的一种或者多种,有winform、wpf、mfc、qt中至少一种的具体项目开发经验,或熟练应用labview软件;

3.精通串口通信协议和网络通信(tcp/ip和udp),具备工业现场数据采集经验;

4.熟悉sql server/oracle/mysql数据库中的一种或多种;

5.具备良好的通信和数字信号处理基础,精通matlab等算法工具;

6.有dsp/fpga等信号处理系统开发经验者优先;

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇九

职责:

1. 参与adas/自动驾驶系统中对象检测跟踪识别模块的设计研发

2. 参与视觉slam模块的设计研发

3. 参与人脸检测定位和识别等相关模块的设计研发

4. 完成图像视觉算法优化和产品转化

5. 在计算机视觉、机器学习和深度学习领域进行前瞻性探索研究

技能及要求:

1. 计算机电子,模式识别,图像处理、自动化等相关专业研究生以上学历

2. 精通图像处理、立体视觉,3d点云处理,v-slam,人脸识别,目标检测识别跟踪等优先

3. 熟练掌握c/c++,熟悉opencv等视觉开发库,具备扎实的算法实现能力,良好的编程基础和编码风格

4. 具有挑战自己、追求卓越的个性;对新知识和新领域,具备快速学习的能力;具备团队合作和良好沟通能力

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇十

职责:

1、机器视觉算法和用户界面软件开发;

2、参与机器视觉系统整体解决方案(机械、电气)设计;

3、现场软件调试、改进,解决客户疑难问题;

4、技术和培训文档的编写。

岗位要求:

1、3年以上机器视觉、自动化软件开发经验

2、熟练阅读中文、英文技术文档;

3、具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;

4、精通vc++、mfc、c#等语言开发工具;

5、对机器视觉领域兴趣浓厚,熟悉视觉软件者优先;

6、具备软件需求分析和系统设计能力,以及较强的逻辑分析和独立解决问题能力;

7、本科学历以上,硕士生优先,计算机软件、图像处理、自动化软件相关专业;

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇十一

职责:

1.负责原有图像算法的改进和新算法的开发;

2.根据项目需求,通过研读相关领域文献寻找解决问题的最优算法;

3.跟踪技术前沿,并对算法性能进行仿真验证;

4.能够搭建计算机视觉算法软硬件测试环境,对算法具体性能进行测试;

5.负责编写算法测试相关的技术文档以及专利相关的文档;

任职资格:

1.模式识别,图像信号处理、计算机、通信、应用数学等计算机相关专业硕士及以上学历;

2.优秀的应届毕业生或2年以上图像算法领域工作经验;

3.熟练c/c++编程语言,熟悉opencv的基本算法,有良好的代码习惯;

4.熟练掌握计算机视觉和图像处理相关的基本算法及应用,在图像分割、增强、分类、识别等方面有深厚的算法基础;

5.英文良好,有较强的文献阅读和算法实现能力;

6.优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情;

7、具备以下情况之一者优先:

算法工程师工作职责 算法工程师的基本要求篇十二

职责:

1.负责前端scaler/视频处理芯片平台软件开发与维护;

2. 负责生产、售后反馈问题的处理;

3. 支持、协同项目其他平台软件整体调试工作;

4.负责支持其他部门验证性需求功能软件部门实现。

岗位需求:

1.本可以上学历,计算机软件相关专业优先;

2. 3年以上视频scaler,图像处理芯片软件开发项目经验;

3. 熟悉tv、monitor或setup box框架和处理流程;对画质、视频处理流程、图像强模块有较深了解。有osd开发能力;有mstar、st、realtek、pixel work等相关scaler芯片开发经验;

4. 精通c或c++, 能够读懂英文规格书,熟悉一种或以上scaler相关开发套件。

标签:算法 工程师 工作职责 基本 要求 大全 12篇